個人資料
PERSONAL DATA- 身分證字號、居留證號檢查碼驗證
- 統一編號檢查碼驗證
- 健保卡號、護照號碼
- 信用卡號Luhn 驗證
- Email、IP 位址
正式上線
Enterprise AI Governance & Security Platform
企業使用生成式 AI 的閘門:每個請求先檢查、記錄,再決定放行或阻擋。
Argus Inspector 是企業的 AI 工作平台與安全閘道。員工在同一個介面使用 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 與本地模型;每一則訊息與附件在送出前,都會先經過敏感資訊與政策檢查,結果寫入加密保存的稽核紀錄。可由企業自建於地端,也可直接使用 SaaS 服務。
Argus Inspector 已正式上線,歡迎企業使用者聯繫試用。
以單一工作介面作為企業使用生成式 AI 的入口,讓不同模型透過同一個受管道路提供服務,使用行為得以在同一處被記錄與治理。
Multi-AI Workspace & Gateway
當員工開始在工作中使用各式 AI 服務,組織往往難以掌握誰在用、用於什麼用途、以及使用的頻率與規模。
送進模型的內容可能包含營業秘密、個資或內部文件。若缺乏統一的檢視機制,資料離開組織的路徑將無從追溯。
用量成長帶來成本壓力,而法規與稽核要求同時提高。兩者都需要可稽核的紀錄作為基礎。
員工在對話介面送出訊息與附件,或經授權的 Agent 以個人金鑰透過 API 呼叫。
比對個資、憑證金鑰與自訂規則,並解析 Word、Excel、PowerPoint、PDF 附件;無法檢查的檔案不會送出。
依風險等級與監控/阻擋模式決定放行或阻擋;Prompt Injection 與危險指令一律阻擋。
使用者、模型、風險與命中規則寫入稽核紀錄,原文以 AES-256-GCM 加密保存;AI 回覆另於背景檢查。
執行模式可在監控與阻擋之間切換,風險等級依命中規則的分數與門檻判定,規則本身則分為內建、關鍵字與自訂三類。
Argus Inspector 讓組織在不阻擋創新的前提下建立秩序:將企業內部對 AI 服務的使用集中管理,並在同一個平台上處理身分、稽核、用量與政策。
我們認為,AI 治理不應該是事後補做的稽核報告,而應該是內建於使用流程中的一層基礎設施。
集中檢視企業 AI 使用事件,掌握使用者、模型、來源、風險、命中規則與執行結果;檢視原文本身也會留下紀錄,稽核清單可匯出 CSV/JSON。
透過規則、風險門檻與執行模式,將企業 AI 使用政策轉化為可管理的控制機制;全域可在監控與阻擋之間切換,每條規則也能個別設定。
Agent & API Integration
除了互動式 AI Workspace,Argus Inspector 亦提供受控的 API 接入方式,協助企業將經授權的自動化流程與 AI Agent 納入一致的治理範圍。
每位使用者以個人金鑰接入 n8n、Codex CLI、Claude Code 等工具;這些請求與對話介面經過同一套敏感資訊規則與阻擋決策、寫入稽核,無法檢查的內容不會送出,並可依金鑰限制可用的供應商。