利用状況が見えない
従業員が業務でさまざまなAIサービスを使い始めると、誰が、どのような用途で、どの程度の頻度と規模で利用しているのかを組織として把握することが難しくなります。
Product
正式提供開始
Argus Inspector
Enterprise AI Governance & Security Platform
生成AIを導入する組織に、ガバナンスとセキュリティの一貫した視点を提供します。
Argus Inspectorは企業における生成AI利用を想定して設計されたアクセスの一元化とセキュリティガバナンスのプラットフォームです。複数モデルへのアクセス、利用状況の監査、機微情報の保護、ローカル環境でのセキュリティ分析を統合し、AIによる生産性向上と必要な可視性・ガバナンス統制の両立を支援します。
Argus Inspectorは正式提供を開始しました。企業のご担当者様はトライアルについてお問い合わせください。
課題の背景
AIが日常業務に入って初めて、ガバナンスの課題が表面化する。
データの流れを追いにくい
モデルに送られる内容には、営業秘密や個人情報、社内文書が含まれる可能性があります。統一された確認の仕組みがなければ、データが組織外へ出る経路をたどることはできません。
コストとコンプライアンスの両立
利用量の増加はコスト面の負担となり、同時に法規制や監査の要求も高まります。いずれも監査可能な記録が前提となります。
製品概要
ひとつの入口で、企業が使うAIをカバーする。
Multi-AI Workspace & Gateway
単一の作業画面を企業における生成AI利用の入口とし、異なるモデルを同一の管理された経路で提供することで、利用状況を一箇所で記録し統制できるようにしています。
- 一元化されたアクセスポイント
- 複数モデルの接続
- 対話ワークスペース
- ID管理
製品の方向性
分散したAI利用を、統制可能な単一の画面へ。
Argus Inspectorは、イノベーションを妨げることなく秩序をつくります。社内でのAIサービス利用を集中管理し、ID、監査、利用量、ポリシーを同一のプラットフォームで扱います。
AIガバナンスは事後にまとめる監査報告ではなく、利用プロセスに組み込まれた基盤の一層であるべきだと考えています。
プラットフォームの機能
- AIサービスへの集中的なアクセスとID管理
- 監査可能な利用記録と対話履歴の保存
- 機微情報の検出とポリシーの適用
- ローカル環境でのセキュリティ分析
- 利用量、コスト、割当の集計と管理
- 許可された自動化処理とAgentの接続
処理の流れ
ローカル環境でのセキュリティ分析
-
Prompt
利用者または許可された自動処理がリクエストを送信します。
-
Policy / DLP
定められたルールとキーワードとの照合により、リスクレベルを判定します。
-
Local Security Analysis
企業自身の環境内で機微情報の判定を行えます。
-
Policy Decision
実行モードに応じて許可または遮断を判断し、監査記録に書き込みます。
AI利用の監査とリスク可視性
誰が、何に使い、どうなったのか。
Audit & Visibility
企業のAI利用イベントを一元的に確認し、利用者、モデル、送信元、リスク、実行結果を把握することで、その後のガバナンスと事象調査のための追跡可能な記録を残します。
- 利用者
- モデル
- 送信元IP
- リスクレベル
- 実行結果
ポリシーと機微情報の保護
利用ポリシーを、管理できる仕組みに。
Policy & DLP Control
ルール、リスクのしきい値、実行モードにより、企業のAI利用ポリシーを管理可能な統制の仕組みへと変換します。
実行モードは監視と遮断を切り替えられます。リスクレベルは合致したルールのスコアとしきい値により判定され、ルールは組み込み、キーワード、カスタムの3種類に分かれます。
- 監視 / 遮断モード
- リスクのしきい値
- 組み込みルール
- キーワードルール
- カスタムルール
AgentとAPIの接続
自動化された処理にも、ガバナンスは必要です。
Agent & API Integration
対話型のAI Workspaceに加え、Argus Inspectorは管理されたAPI接続も提供し、許可された自動処理やAI Agentを同一のガバナンス範囲に含められるよう支援します。
- キー管理
- プロバイダー制限
- 利用量の帰属
- 利用記録
